近年來，在大數據、算法和計算機能力三大要素的共同驅動下，人工智能進入高速發展階段，全球達成人工智能發展共識，產業鏈邁向成熟與分工新階段，社會關注度與日俱增。
2021年7月在上海開幕的世界人工智能大會公布了全球人工智能排名前10的國家，依次為美國、中國、韓國、加拿大、德國、英國、新加坡、以色列、日本和法國。
事實上，美國最早運用大數據、云計算、物聯網等先進技術，擁有強大的人工智能研發生態系統，在數字經濟領域和人工智能領域居于世界領先地位。自2012年起，人工智能系統的計算量便一直呈指數式增長。在2016年之后，人工智能概念才成為國內重大發展工程項目。
整體來看，我國人工智能產業起步較晚，但在政策、資本、市場需求的共同推動和引領下快速發展。中美兩國差距逐漸縮小，我國在應用端取得突破性進展。人工智能在各行各業的發展亦受到高度關注。
二、燃氣防爆巡檢機器人，國內領先發展
機器人屬于人工智能的應用之一，在燃氣領域亦得到了應用。根據《“十四五”國家應急體系規劃》，提出優化要素資源配置，增進創新驅動的發展動能，推進產業結構化、推動產業聚集、支持企業發展的指導方向，加強智能無人應急救援裝備：單兵助力機器人、危險氣體巡檢機器人、礦井救援機器人、井下搶險作業機器人、災后搜救水陸兩棲機器人等設備的配備和應用。
美國、歐洲、日本等發達國家高度重視機器人發展，紛紛制定機器人國家戰略，針對易燃易爆等危險環境的防爆機器人應用也開展了實驗性的探索。國內對防爆機器人的研究和應用要領先于國外，國內石油、石化、燃氣等多家企業及政府機構也采購或研發燃氣防爆巡檢機器人，以“機器換人”完成燃氣泄漏巡檢工作、應急現場監測工作，大幅降低企業生產成本及人員安全風險，減少監測結果主客觀干擾因素提升巡檢質量。
森斯博特在油田巡檢
訊騰北斗防爆巡檢機器人
三、機器人助力燃氣安全
燃氣防爆智能巡檢機器人，不僅能執行安防巡查工作，還能夠在燃氣站或易燃易爆等危險場所周圍執行泄漏巡檢、應急監測等多類型任務，降低安全風險、提升巡查效率。
場站泄漏巡檢
機器人完成初始化配置工作后，根據人員設定的巡檢線路，替代人員巡查場內管線、調壓站、重點用氣部位等重點區域是否發生氣體泄漏、實時采集特殊位置或重要儀表設備視頻及圖像，機器人行進中遇到障礙物能夠自主避障，繼續執行巡檢任務，完成整個巡檢任務流程。
應急現場偵測
燃氣搶險或臨時性作業時，可遙控機器人進行施工監護和指揮，記錄施工流程、音視頻現場交互及現場數據采集，保障施工中的輸氣安全與人員安全。機器人支持超遠距離通信進行遠程駕駛操控，在應急現場通過高清/紅外攝像頭及氣體傳感器查看現場情況、偵測環境風險、搜索被困人員等。
