這是中油國際管道公司應用數字化系統開展日常管道調控的一幕。中油國際管道公司在建設運行之初就植入了數字化基因，數字化手段被廣泛應用于管道調控運行、管道完整性管理、設備管理等各類場景中，在提高運行效率的同時，保障了管道安全穩定運行。

　　數字化助力跨國管道高效運行

　　經核實，本次異常情況系某上游氣源供氣量出現波動，恢復時間尚不確定。確認原因后，楊群立即在調控中心工作群發布信息，并向公司領導和相關部門匯報。調控中心副主任龍立明立即組織工程師進行仿真測算，在線仿真系統實時抓取SCADA數據，計算出不同氣源恢復時間下的中亞天然氣管道全線機組運行方案。

　　“烏茲別克斯坦GCS站壓縮機組停運，WKC3站調低出站壓力運行。請GCS站與上游保持密切聯系，待上游恢復后同步開機運行。請調度員將相關信息告知哈薩克斯坦阿拉木圖調控中心。請CS1站關注上游壓力變化，哈國段注意保持向國內平穩供氣。”龍立明根據計算結果發出調控指令。指令很快傳遞到烏、哈兩個調控中心，相關站場立即開始調整機組運行工況。整個跨國調控過程如行云流水，在10分鐘內迅速完成。

　　中油國際管道公司運營著中亞天然氣管道ABC線、哈國南線天然氣管道、中哈原油管道、哈國西北原油管道、中緬油氣管道等管道網絡，管道跨越烏、哈、緬、中4國。各條管道分別由所屬合資公司運營，跨國調控涉及上下游等多個相關方，調控運行難度大。

　　從設計建造階段開始，公司所轄各油氣管道就陸續應用了SCADA系統、管道生產管理系統（PPS）、在線仿真系統等信息管理系統。在此基礎上，結合4國多方協調機制，創新構建起跨多國的管道調控系統，高效應對各項異常工況。經過多年升級完善，管道調控系統已滿足日常油氣管道運行數據采集、運銷計量、調度運行、優化運行分析、能耗分析等多項功能，實現了管道生產全過程的信息化管理。

　　“SCADA系統對公司各油氣管道的生產運行數據進行秒級監控和存儲，PPS系統記錄了各油氣管道的輸量、自耗氣量、外電消耗量等各種參數。我們持續對這些管道運行歷史數據、關鍵設備運行參數開展分析，優化全線壓縮機組開機運行方案，及時調整運行工藝，從而降低全線管輸能耗。”調控中心工程師董楠介紹說。

　　近年來，中油國際管道公司在利用數字化手段優化運行方面積累了大量運行經驗。以中亞天然氣管道為例，得益于調控中心各數字化信息系統的使用，2023年能耗同比降低5%以上，節能降耗成效顯著，為國家天然氣供應鏈的安全穩定作出積極貢獻。

　　數字化技術破解管道管理難題

　　中油國際管道公司運營管理的管道總里程超1.1萬公里，沿線經中亞荒漠、河流，緬甸海島、山地等復雜地形，第三方破壞、內外腐蝕、地質災害等風險管控難度大，給管道本體安全和設備安全帶來極大考驗。

　　數字化技術是應對復雜管理難題的有效手段。該公司管道管理部副主任郝振東介紹說：“數字化技術可提高管道安全監測、事前預警和智能化管控的準確性和可靠性，大大提高管道系統的安全性。此外，管道在建設運營過程中積累了包括檢測監測數據、維護修理記錄和環境數據等在內的大量數據資產，它們也需要通過數字化手段深入挖掘。”

　　2016年，中油國際管道公司開發應用了管道完整性管理信息系統（PIS）一期，實現了腐蝕防護、本體管理、維修維護、風險評價等八大功能、120個功能點，建設了地理信息（GIS）子系統，實現對管道完整性管理的信息化支撐。

　　隨后，中油國際管道公司持續推進PIS系統功能完善和數據庫建設。2022年，完成了二期系統升級，功能模塊達到20個，可實現372個功能點，完成了9批共6604公里管道數據的處理入庫。這一系統在合資公司應用后，成為管道完整性管理的業務平臺、管理平臺、數據分析平臺，大大提升了管道完整性管理的效率。

　　郝振東表示：“有了PIS系統、多元智能感知終端和這些數據積累，我們能夠在管道同一點位上，集成各類檢測數據、地形地貌信息、管道特征參數等多維空間數據。這樣就能進一步分析管道各類缺陷的形成原因，及時采取預防性措施，防止管道缺陷惡化，避免管體泄漏等事故發生。”

　　信息化手段全面掌控設備運營

　　設備管理是一項基礎工作。中油國際管道公司有大量站場、泵站，在役壓縮機組、泵機組、發電機組等大型設備數百臺套。設備管理工作涉及日常操作、不同級別維護保養、故障維修、備件耗材管理等，占據了基層站場工程師的一大部分精力。而通過在管道運營過程中應用企業資產管理系統（EAM）等信息化手段，設備管理的效率大幅提升。

　　以中哈天然氣管道合資公司為例，EAM可實現設備、庫存、工單、維檢修計劃等各項管理功能。自2016年應用至今，已上載各類大小設備、儀器記錄近5萬項，工單記錄9萬余條。EAM的應用顯著縮短了設備管理維護工作時間，維修服務效率提高23%。

　　針對管道核心動力設備壓縮機組和泵機組的管理，中油國際管道公司在生產調度綜合分析系統的基礎上，創新開發出壓縮機組和泵機組全過程健康管理方法。采用大數據技術，實時判斷機組運行情況，跟蹤機組歷史運行數據及節能監測數據開展健康診斷，及時發現隱患故障。這一方法應用后，所轄壓縮機組平均無故障時間提高2倍，能耗顯著降低。

　　“在我們的生產調度綜合分析系統上，壓縮機組和泵機組狀態參數和運行管理各類數據一目了然。據此可實現從運行監控、指標實時計算、性能曲線校正到故障診斷的全過程健康管理。”該公司技術支持中心副主任楊放介紹說，“下一步，我們還將開發遠程診斷功能模塊，對壓縮機組、發電機組、流量計、閥門等關鍵設備開展遠程診斷，進一步提高維保效率。”