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預防缺貨、優化庫存的十個供應鏈策略

字體: 放大字體  縮小字體 發布日期:2022-10-20  瀏覽次數:13940

二八法則很能打!

“保供”是疫情下許多企業的頭等大事,供應鏈斷了,原料進不來,成品出不去,企業很為難。保供的重要一環是物料持續供應,說白了就是不能缺貨。

保供是表象,其中的內核是庫存控制和優化,就是要在庫存、服務和成本之間找到正確的平衡。

以下是優化庫存和降低缺貨風險的10個供應鏈策略,這些解決方案都是易于實施的,但在現實生活中,只有少數公司付諸于行動。

1.實施供應鏈關鍵績效指標

有句俗話叫“You Get What You Measure”,意思是你統計了什么,就能得到什么,如果不做統計,就無法衡量績效表現,更不用說改善了。
 

企業設定庫存控制KPI非常重要,其中最主要的指標就是庫存周轉率Inventory turnover rate,它是衡量企業每年出售庫存的次數,計算方法是用COGS除以平均庫存。

另一個指標是持有庫存的天數,所有庫存可以支持多少天的銷售,用來評估庫存與某一個時期的銷售額的比率。

2.ABC分類法(20/80法則)

SKU數量過多,沒法面面俱到怎么辦?最實用的方法就是ABC分類法,為了優化庫存,企業可以把主要資源集中在關鍵的“20”上,往往80%的結果是由這20%的原因產生的。
 

這是庫存管理中ABC分類法的主要原則。它將為數不多的、能給業務帶來最大收益的物品A類產品,以及收益最少的C類產品進行區分,而B類產品介于兩者之間。

關于ABC分類法的更多內容,可以參考我之間寫過的文章:

庫存控制的ABC分類法,分什么?怎么分?具體怎么用?

3.清理呆滯和廢棄庫存

優化庫存中最重要的工作就是識別出呆滯的(Slow moving)和廢棄庫存(Obsolete),前者是指消耗速度很慢,而后者針對的是不會繼續使用的物品。

把庫存數量除以未來每天需求平均量,就可以得出庫存天數,那些明顯高于其他SKU的就是周轉慢的呆滯物料。廢棄庫存的未來需求量為零,所以庫存天數會是無窮大的數字。

識別出這些物料后,我們就要采取行動。對于呆滯物料必須停止采購,采購員要得到主管的確認后才可以下訂單。雖然消耗得比較慢,呆滯物料還是有用得完的那天的。

廢棄庫存最為棘手,由于產品生命終結、設計變更或是過期等原因,物品不可繼續使用,必須要做廢棄處理。

產生廢棄得原因有多種,企業要吃一塹長一智,從上至下重視廢棄問題的嚴重性,建立庫存管理的流程,針對不同情況,制定出相應的行動計劃。

如果是產品生命結束造成廢棄,就要去完善產品退出市場的流程,提前控制庫存數量,避免出現obsolete。

4.減少SKU的數量

在經濟不好的時候,我們要減少SKU的數量,收縮戰線。我們依然可以使用20/80分析,把產品的銷售額從高到低排個序,然后統計累計銷售百分比,這樣就能輕易地看出哪些產品貢獻了最多的銷售額。減少銷售產品的數量有助于優化庫存,降低供應鏈管理的復雜度。
 

當年蘋果公司的爆款產品iPhone 4手機只有黑白兩種顏色,產品規格的區別主要是內存容量,是8G還是16G以上。極簡化設計讓蘋果集中了公司的資源在少量產品上,精益求精地打磨產品。

這個策略一舉奠定蘋果在智能手機領域的龍頭地位,并且保持至今。從供應鏈管理角度看,蘋果管理庫存的難度比其他競爭對手要小很多。

5.實施并改進預測流程

國內一些民營企業沒有預測流程,生產計劃主要是依靠客戶訂單輸入,如果沒有訂單,就做一些庫存放在倉庫里,至于客戶是否會下訂單?這個問題壓根就沒考慮過,結果就是庫存越來越多,需要的倉庫空間越來越大。
 

有人可能會問,“我們以前沒做過預測,現在開始做來得及嗎?”來得及,什么時候開始都不晚,關鍵是邁出做預測管理的第一步。

預測的對象包括了商品需求和庫存水平,雖然預測結果和實際情況會有偏差,但它能夠幫助我們了解未來趨勢,得出可以量化的數據,并且是在一定區間范圍內。

預測做起來了,能夠給財務提供許多洞察,包括未來的銷售額、現金流、應收應付、采購和物流的支出等,所以我們更有理由要做預測。

6.減少最小訂貨量MOQ

每個外購的產品都有一個最小訂購量,供應商喜歡更大的MOQ數量,這樣可以減少他們生產的啟動成本,一個產品可以在機器上連續生產數天甚至是數周,從而提高工廠的產出量。
 

更大的MOQ意外著更多的庫存,當倉庫收到大量入庫物料后,庫存水平會大幅上升。如果是快速流動Fast moving的物料,我們或許可以接受較大的MOQ,畢竟消耗量大,以后總能用完,唯一的影響是會增加庫存天數。

然而,對于使用量較少Slow moving物料就一定要留神了,這類物品的使用量相對較少,大批量采購進來,可能要用上好幾年,萬一產品設計變更了,就會從呆滯品變成廢棄品,貨物就會成為死庫存。

想要降低MOQ和優化庫存,最直接的方法就是和供應商談判,請他們配合。如果對方堅決不同意下調最小訂貨量,說明供應商缺乏長期合作的意向,那就可以考慮更換供應商了。

7.VMI

Vender Managed Inventory(VMI)是一項最佳實踐的策略,供應商獲取客戶的銷售數據,并負責維持在客戶端一定數量的庫存。

供應商決定補貨的品種、數量和頻次。在完成補貨之后,供應商拿到客戶的簽收記錄,并以此為依據向客戶開票收款。

VMI可以減緩計劃波動對庫存的影響,最小庫存量起到了安全庫存的作用。VMI倉庫一般都設在距離客戶工廠很近的地方,隨時能夠提貨,運輸時間可以忽略不計。

由于庫存仍記在供應商的帳上,客戶還可以享受到庫存優化的“紅利”。

需要注意的是,實施VMI的前提條件是供需雙方已經建立起了互相信任的關系,不再是“一錘子買賣”式的簡單交易,只有彼此配合、協同才能真正實現雙贏。

8.縮短前置時間

前置時間也叫Lead time,它指的是從收到訂單,直至貨物完成配送的全部時間,其中包括了訂單準備、生產加工、物流運輸和入庫查驗等活動。根據訂貨數量的計算公式:
 

訂貨數量 = (二次訂貨間隔天數 + 前置時間) X 平均每天的需求用量 + 安全庫存 – (庫存數量 + 在途數量)

前置時間越長,就會造成更多的訂購數量,從而增加我們持有庫存的數量。

前置時間包含了很多活動,這意味著我們有許多的改善機會。

通過繪制價值流分析圖,可以幫助我們找出有待改善的問題點。例如,訂單處理時間過長,銷售需要1周時間才能完成客戶訂單評估,而行業標桿是1天,這里就可以采取行動,優化訂單確認流程,縮短訂單準備時間。

再舉個例子,生產加工時間過長,對標同行業工廠后發現,其他廠家使用了更先進的制造技術,我們就應引進新的設備,替代已經落伍的機器,最終提升生產效率,減少制造的前置時間。

9.增加訂貨頻率

根據上文中提到的訂貨數量的計算公式,增加訂貨頻率就是減少“二次訂貨間隔天數“,因為我們采購的速度更加頻繁了,訂貨間隔天數也就縮短了,這個策略同樣能夠優化庫存和減少缺貨。
 

試想一下家里買菜的模式,如果你每天都會去菜場超市,自然就不會在家里囤積大量的蔬菜肉類。相反地,如果一周只去一次大型會員店,肯定會把汽車后備箱都塞滿。

增加訂貨頻率能夠降低最大庫存量,同時還可以避免缺料和呆滯庫存,因為我們隨時可以監測到需求的異常波動,也就能夠立即作出反應,馬上補貨或停止下單。

10.集中庫存

集中庫存就是把多個分散的區域配送中心合并在一起,設立中央配送中心,雖然配送的時效性和運輸成本會上升,但可以減少總庫存數量,同時避免缺貨。
 

分散的配送中心會形成更多的供應鏈節點node,貨物先要從中央倉庫分撥到區域倉庫,然后才能配送給客戶,這樣就多了一個層級。每個層級都需要有庫存,同時還會產生運營費用。

由于庫存分散在各個區域的倉庫,總體庫存數量必然會上升。此外,需求存在波動性,如果某個區域的銷售量突然增加,很可能會發生缺貨,需要從其他倉庫調貨。

中央配送中心就可以很好地解決以上問題,由總倉統一發貨可以降低缺貨風險和庫存持有水平。

 
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