關鍵詞 天然氣價格 變動 傳導效應 影響因素 Granger因果檢驗 VAR模型
根據國家能源局的預測，我國天然氣消費量在未來將快速增長，2012和2015年將分別達到l500×108 m3和1760×108 m3，平均增長率達17.3％，遠高于世界平均增長水平。目前國內天然氣主要用于以下領域：①城市燃氣，特別是居民生活用燃料，隨著人民生活水平的提高及環保意識的增強，大部分城市對天然氣的需求明顯增加[1]；②工業燃料，以天然氣代替煤，廣泛用于建材、玻璃、冶金、醫藥、輕工等行業；③天然氣發電，具有緩解能源緊缺、降低燃煤發電比例、減少環境污染的優勢；④天然氣化工工業，天然氣是制造氮肥的最佳原料，具有投資少、成本低、污染少等特點；⑤壓縮天然氣汽車，以天然氣代替汽車用油，具有價格低、污染少、安全等優點。隨著天然氣在社會生活各個領域的廣泛應用，天然氣在國民經濟中的地位逐漸增強，天然氣價格的變動將對以上相關行業產生重要影響。近年來，受政府管制的天然氣價格一直偏低，客觀上要求對天然氣的價格進行改革。天然氣價改之后，會對國民經濟及居民生活造成什么樣的影響，多大程度的影響將成為公眾關注的重點，但到目前為止很少有人對此進行分析。下面將具體探究天然氣價格變動后對相關行業和國民生活影響的程度、范圍，為天然氣價改提供參照和借鑒。
1 變量選取及模型的建立
為分析天然氣價格變動對相關行業和整個國民經濟、人民生活的影響，筆者嘗試建立天然氣價格與多個經濟指標VAR(Value at Risk，簡稱VAR)的模型，并結合我國實際，利用經濟學原理分析天然氣價格傳導效應。
1.1 變量的選取
1.1.1 物價水平
物價水平是觀察通貨膨脹水平的重要指標，可以反映整體經濟狀況和消費者的購買能力[2]，因此，筆者選取CPI作為反映物價水平的衡量指標。
1.1.2 經濟發展水平
經濟學中，常選用GDP作為衡量國家或地區的經濟發展綜合水平的指標[3]。而GDP增長率是指GDP的年度增長率，國家經濟發展水平的變化可以用GDP增長率表示，為分析天然氣價格的變動對國家經濟發展及收入水平的影響，筆者選取GDP增長率作為衡量指標，用GGDP表示。
1.1.3 電價
筆者選用平均零售電力價格作為考量天然氣價格變動對我國發電行業影響狀況的指標。平均零售電力價格用Eprice表示。
1.1.4 化工產品價格
目前，近l／4的天然氣被用于化工原料，化工行業是天然氣的使用大戶。由于以天然氣為原料的化工產品種類繁多且價格不一，筆者選取化學工業品出廠價格指數作為判斷分析的標準[4]，用Cprice表示。
1.1.5 天然氣價格
我國天然氣價格按用途分為民用氣價格、工業用氣價格等，但定價基礎都為天然氣出廠價格(廣東、廣西試點地區除外)，因此，選取天然氣出廠價格作為分析變量，用Gprice表示。
筆者的數據來源于l995-2010年《中國統計年鑒》、國家統計局網站、相關文獻等，其中2010年化學工業品出廠價格指數尚無法查閱。
1.2 VAR模型的建立
鑒于經濟變量間關系的錯綜復雜及滯后性，為較為詳盡地研究天然氣價格變動對我國宏觀經濟狀況、消費者生活以及下游相關產業的影響并分析變量之間的相互作用，筆者嘗試運用Granger因果檢驗探索所選指標之間的作用關系并通過建立多元VAR模型進一步分析天然氣價格傳導效應及經濟變量間相互影響的程度。
Granger因果檢驗對處理序列非平穩性的方法選擇結果極其敏感引，要建立VAR模型，也必須滿足穩定性條件，在Granger因果檢驗之前，先進行單位根檢驗，看變量序列是否平穩，如非平穩，要對序列進行差分。若各差分序列服從同階單整，則可進行Granger因果檢驗。
1.2.1 單位根檢驗及Granger因果檢驗
如圖l所示，化學工業品出廠價格指數波動稍大，其他變量相對穩定，從整體來看，各變量間變化趨勢大致相似，說明5個變量之間可能具有某些相關性。
在對各變量進行直接觀察后進行單位根檢驗，如表1所示。
表1中，檢驗類型(c，T，d)分別代表所檢驗的序列中含有截距、時間趨勢以及滯后階數；按AIC準則確定滯后階數。結果表明，CPI、GGDP、Eprice、Cprice、Gprice的水平值都是非平穩的，但其一階差分是平穩的(ADF檢驗即增廣迪基-福勒檢驗，其統計量的絕對值大于臨界值的絕對值，表示變量平穩)，因此，這5個變量序列都是在95％置信水平下的一階單整序列[表1中結論用I(1)表示]。
為更好地分析變量之間的關系，分析變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中，首先對變量進行Granger因果檢驗。因為Granger因果檢驗的任何一種檢驗結果都和滯后長度的選擇有關，所以首先進行確定滯后階數的檢驗(Likelihood Ratio，簡稱LR)，最終選擇的滯后階數為2。表2中顯示的是變量間存在Granger因果關系的檢驗結果，D表示一階差分。
從Granger因果關系檢驗中，可以較直觀地分析出變量之間的關系，得出以下結論：①在10％的顯著水平下，DGprice是DCprice的Granger原因；②在10％的顯著水平下，DGprice是DGprice的Granger原因；③在5％的顯著水平下，DGGDP是DCPI的Granger原因；④在5％的顯著水平下，DEprice是DGprice的Granger原因。
1.2.2 VAR模型的建立
依據上節選定的變量DCPI、DGGDP、DEprice、DCprice、DGprice構建5維向量自回歸模型。通過模型滯后結構確定準則，判定VAR模型的滯后期為2，建立VAR(2)模型如下：
其中C，A，B分別為常數矩陣和兩個系數矩陣。
該VAR模型的擬合優度為0.987 960，調整后的擬合優度為0.988 087，擬合效果很好。
2 模型結果分析
對Granger因果檢驗及VAR模型結果的分析如下。
2.1 天然氣價格波動將引起化工產品價格的變動
由Granger因果檢驗結果可知，天然氣價格波動DGprice是化學工業品出廠價格指數變動DCprice的Granger原因，即天然氣價格變動將會引起化工產品價格的變動。雖然天然氣作為化工產品的原材料，其價格的提升會導致化工產品成本增加[6]，但根據國家發展和改革委員會公布的《天然氣利用政策》規定，天然氣用戶分為優先類、允許類、限制類和禁止類。城市燃氣、工業燃料等被列為優先類，而天然氣化工則被列為禁止類[7]，未來以天然氣為原料的化工企業數量將急劇減少，因此，天然氣價格波動對以天然氣為原料的化工企業成本的影響將會越來越小。
2.2 天然氣價格波動會影響到國內生產總值增長率
天然氣價格波動DGprice是國內生產總值增長率變動DGGDP的Granger原因，即天然氣價格變動將會影響國內生產總值增長率。天然氣價格增長對國內生產總值的影響主要體現在：我國天然氣產業進入快速發展階段，目前已累計建成天然氣主干管線約5×104km；產量連續多年保持兩位數增長，2011年超過1 000×108 m3，消費量突破l 300×108 m3，消費區域擴展至所有省區市，近2億人享受到了清潔高效能源帶來的便利。“十二五”是全面構建現代能源產業體系的關鍵時期，也是天然氣產業發展邁上新臺階的重要時期。預計2015年我國天然氣消費量為2 300×108 m3左右，用氣普及率將進一步提高，供應能力將超過2 600×108 m3[8]。用氣量的增加帶動了相關產業的發展，培育了相關行業新的經濟增長點，從而使企業的規模進一步擴大，區域經濟進一步發展，國內生產總值呈現較快增長。
2.3 國內生產總值增長率變動引起物價水平變動
國內生產總值增長率的變動(DGGDP)是消費物價指數變動(DCPI)的Granger原因，即國內生產總值變動將引起物價水平的變動。從VAR模型也可以看出，對于t期DCPI，無論是t-l期還是t-2期的DGGDP前系數都是正的，影響是正向的。如果前兩期國內生產總值增長率上升時，消費物價指數也會上升，即物價水平受到拉動。這是因為國內生產總值增長率上升，意味著經濟形勢繼續強勢或轉好，消費者對經濟形勢的心理預期就會更加樂觀，從而增加消費需求，繼而拉動物價水平。這與我們的現實經濟狀況相吻合。
2.4 天然氣價格波動將間接影響物價水平變動
由Granger因果檢驗，得出了天然氣價格波動將引起國內生產總值增長率的變動，而國內生產總值增長率的變動(DGGDP)又是消費物價指數變動(DCPI)的Granger原因，所以從傳遞性可以得出，天然氣價格波動將間接影響物價水平。從VAR模型可以看出，對于t期DCPI，無論是t-1期還是t-2期的DGGDP前的系數都是負的，即影響是負向的。
2.5 天然氣價格波動對電價影響并不顯著
電價變動與天然氣價格變動的關系，通過對Granger因果檢驗及VAR模型結果的分析可知，對于天然氣發電產業來講，天然氣價格變動對電價影響并不顯著。事實上，雖然我國提倡天然氣發電，但由于受資源、技術、政策等原因的限制，實現大規模利用天然氣發電還需要較長時期，目前我國天然氣發電主要用于調峰，因此，對電價的影響并不顯著。
3 結束語
綜上分析可以看出，天然氣作為現代工業生產的重要原材料和主要能源之一，作為居民日常生活常用能源之一，對國民經濟發展和居民生活的影響是多方面的，而不僅是簡單影響與天然氣直接相關的行業。而且這種影響的波及范圍還會被天然氣價格變動影響的因素進一步間接傳遞到國民經濟的更多方面，在更廣的范圍和更強的程度上對國民經濟產生作用。這種影響通過復雜的價格傳導機制和產業關聯來實現，同時會反作用于價格傳導網絡中的各個部分和產業關聯中的各個環節。
參考文獻
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